优化口岸营商环境 服务提质增效案例①｜智启航程·慧治蓝海：深圳航道 排期优化智能体

　　一、案例背景

　　铜鼓航道是船舶进出深圳西部港区的“咽喉要道”，是深圳西部港区的第二条出海深水航道，属国家“九五”重点交通建设项目，建设规模为10万吨级（8000TEU）集装箱船全天候通航单向航道。

　　2009年12月通过交通运输部组织的竣工验收，航道人工开挖段长23.7千米，有效宽度210米，设计底宽204.4米，通航水深15.8米。2014年拓宽至有效宽度240米。2019年10月深圳海事局发布航行通告再次更新了深圳西部铜鼓航道通航水深：在各方共同努力下，铜鼓航道通航宽度达270米、实测水深17.5米，能满足20万吨级超大型集装箱船的通航要求。2023年6月实现20万吨级船舶首次夜航铜鼓航道，并成为常态。20万吨级船舶常态化夜航铜鼓航道，有效缩短大型船舶靠泊码头时间，提高泊位周转效率，提升深圳港西部港区集装箱吞吐量，扩大港口影响力，增加港口经济效益，对提高港口通行能力和提升港口整体竞争力意义重大。

　　通行铜鼓航道船舶种类众多，不同船舶通航条件与航速差异较大，加剧了通航协调难度。此外船舶流量时空分布不均匀，昼夜船舶密度差异，也为安全监管带来了一定挑战。

　　二、牵头单位

　　深圳海事局

　　三、建设意义

　　珠江口作为粤港澳大湾区的核心水上通道，不仅是我国对外贸易的重要门户，更是连接大湾区与全球海运网络的关键节点。近年来，随着航道精细化管理和码头高效运营的需求不断提升，传统的人工排期模式依赖经验判断，难以在船舶类型多样化、通航条件复杂化等背景下实现航道通行方案的最优解。深圳海事局提出基于人工智能的船舶排期优化体系，旨在提升航道资源利用率、通航安全性和监管透明度，优化深圳航运领域营商环境。利用人工智能可显著提升铜鼓航道船舶排期效率与应急响应能力，为高密度航道智能化转型提供参考，助力航运业低碳化与安全治理，为深圳建设全球海洋中心城市，促进深圳港区域内协同发展，提高深圳航运业整体运行竞争力做出有益探索。

　　四、建设历程

　　人工智能大模型的出现为解决通行航道船舶排期问题提供了一个新的思路。深入通行航道船舶的特点和排期需求，提取关键影响因素，结合人工智能算法，构建适用通行航道的船舶最优排期模型，提高排期的准确性和效率。深圳海事局以铜鼓航道为切入点，通过分析铜鼓航道的航道数据、码头泊位排期和船舶种类、吃水、抵离等信息要素，提取单双向、有序间隔通航等一系列通航规则，并由航道与船舶预抵离数据拟延伸至泊位、引航、拖船、燃料加注等生产信息，形成辅助决策参数，依托本地化部署的人工智能大模型生成“输入—推理—排期”的智能体。同时智能体通过OCR与大模型技术，实现了从材料审核到排期生成的全链条自动化，体现了“安全、公平、高效”的设计原则。其架构设计兼顾灵活性与稳定性，为后续扩展至其他航道管理场景奠定基础。

　　五、主要做法

　　航道排期优化智能体是面向“航道通行管理与调度”这一海事监管场景的行业智能体，以提升铜鼓航道通行效率为核心目标。系统通过集成大数据、人工智能和业务规则，可快速完成船舶申报材料智能审核和航道通行智能排期，输出优化后的排期方案和审核结果，为航道排期调度提供全方位决策支持。

　　航道排期优化智能体基于分层架构体系，包括用户交互层（接收多模态输入）、数据服务层（集成船舶申报、通航资源等数据集）、智能决策层（以Qwen大模型为推理核心）和输出层（生成可视化结果）。用户可通过系统界面或API接口提交请求，如上传申报材料或查询排期计划，智能体自动解析内容，调用PaddleOCR进行文本提取，并结合规则引擎进行合规性校验和排期优化，在几秒钟内生成结果。

　　系统支持典型应用场景，包括航道通行AI智能排期和申报材料智能审核，输出形式包括排期时间表、审核报告和结构化数据。已部署于VTS-MIS系统，通过投入实际工作验证，显著提升审核准确率和排期效率。相比传统方法，智能体将材料审核时间缩短50%以上，船舶整体等待时间缩短30%以上，成为航道智能化管理的关键工具。

　　六、实施效果

　　航道排期优化智能体通过自动化审核和排期，为提升航道通行效率、更好地服务港航企业带来显著业务价值：材料审核时间大幅缩短，减少人工工作量；增强航道通行能力，通过智能仲裁降低船舶等待时间，提升航运全链条生产效率；优化资源配置，为引航、拖轮等配套服务提供精确依据；强化安全合规，杜绝违规操作，降低事故风险。最终为船舶节省成本，为码头提升效益。

　　航道排期优化智能体实用性突出，已在实际工作中验证：用户可通过简单操作（如点击AI编排按钮）快速获取结果，无需专业背景；输出结果直观易懂，如排期时间表和审核报告，直接指导航道管理。例如，在单日测试中，智能体成功处理多条申报计划，生成优化排期方案，减少冲突等待；智能审核功能准确识别材料缺失，提升审批效率。在两组分别为期三个月的实际生产数据中，显著缩短了船舶进入航道前的总体等待时间（缩短时间比例分别为44.2%和32.9%），助力航道通航效率和船舶运营效益提升。